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Qué datos necesitas para prever la demanda de tu hotel

La respuesta corta: los datos de reservas que ya guarda tu sistema de reservas (PMS). No necesitas software nuevo ni registrar nada nuevo. Necesitas al menos dos años completos de histórico, para que se vea la estacionalidad.

Los seis campos que hacen falta

Campo Por qué hace falta
Fecha en que se hizo la reserva Muestra con cuánta antelación reservan los huéspedes y a qué ritmo se llena cada semana
Fecha de llegada y noches Muestra qué noches se llenan y cuáles se quedan vacías
Tarifa por noche Une la demanda con los ingresos
Canal de reserva Booking, Expedia y tu propia web se llenan a ritmos distintos
Estado de la reserva Sin las cancelaciones, la previsión muestra más demanda de la que llegará
Tipo de habitación La demanda no es igual para cada categoría

Lo que ayuda, sin ser imprescindible

  • Eventos locales: congresos, festivos, partidos, conciertos.
  • Las tarifas de tus competidores para las mismas fechas.

La previsión empieza sin ellos y gana precisión cuando se añaden.

Lo que no hace falta

  • Un PMS nuevo. Basta con exportar tus reservas a un archivo.
  • Datos perfectos. Limpiarlos es parte del trabajo, no un requisito previo.
  • Nombres de huéspedes. La previsión trabaja con reservas, no con datos personales.

Cómo comprobar si los tienes

Pide a tu PMS una exportación de todas las reservas de los últimos años, incluidas las canceladas. Si el archivo tiene los seis campos de la tabla, tienes lo que hace falta para empezar.

Un ejemplo

En el Hera Hotel de Atenas, la previsión de demanda semana a semana se construyó sobre más de cuatro años de reservas que el hotel ya tenía. Ver el caso (en inglés).

Un diagnóstico honesto de tus datos

No creemos en promesas a ciegas. El objetivo es ver juntos si, y dónde, tu empresa tiene margen real de mejora.

  1. 01

    Data Readiness Scorecard (4')

    Responde a 15 preguntas y mira al momento hasta qué punto tu empresa está preparada para decidir con datos.

  2. 02

    Un borrador de solución

    Identificamos qué datos, dashboards y modelos te aportarían más valor.

  3. 03

    Una llamada de 15 minutos

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