Llamada 15'Diagnóstico (4')

Enterprise Data Science & Predictive AI

No deberías tener que adivinar dónde pierdes ingresos. Te damos la respuesta antes de que te cueste.

Para hoteles de 50 a 300 habitaciones. Unimos tu sistema de reservas, tus canales y tu contabilidad en una sola imagen, para que veas las próximas semanas y sepas a tiempo cuándo actuar.

Reserva una llamada de 15'Diagnóstico (4')
  • Más beneficio que se queda
  • Sin sorpresas
  • Menos horas en Excel

«Ahora entendemos los patrones de reserva y hemos aumentado notablemente nuestra ocupación.»

Iro Chatzilia, CEO, Hera Hotel · Ver el caso

Pregunta al agente de gastos:

Datanest Expenses Agent Datanest Demo Hotel · ene–ago 2026Demo · cifras inventadas

  1. ¿Por qué vamos por debajo del presupuesto?

  2. El GOP está 69.789 € por debajo del presupuesto.

    59.092 € son ingresos que no llegaron y 10.696 € gastos por encima del presupuesto. La mayor desviación: comisiones de las OTA, +14.547 €.

  3. ¿Qué se ha encarecido por noche vendida?

  4. Tres gastos explican la mayor parte:

    Comisiones de las OTA+20,7%~23.600 €
    Electricidad+8,9%~7.600 €
    Lavandería+9,4%~4.000 €

  5. ¿Por dónde empezamos?

  6. Por las comisiones de las OTA: ~23.600 € en el periodo, más que los otros dos juntos.

    Después, pide un nuevo presupuesto a la lavandería antes de la temporada.

Mira lo que hace el agente

Confían en nosotros

Data science a escala empresarial (Plaisio, TITAN, ELPEN), más de 20 años de dirección hotelera y asesores financieros de una firma internacional, en un mismo equipo.

  • TITAN
  • ELPEN
  • Plaisio
  • Katradis
  • Anemos
  • Cavo Yachting
  • Aigialos Santorini

Herramientas y sistemas con los que trabajamos:Power BIPythonSQLDAXOracle DatabaseSAP

El hotel se llena. Y al final de la temporada queda menos de lo que debería.

Tres escenas que probablemente has vivido.

  • La semana vacía

    La ves cuando llega. El ritmo de reservas la anunciaba con antelación, pero en plena temporada nadie tenía tiempo de mirarlo.

  • El precio que no cambió

    Un congreso cerca de tu hotel llenó tres noches y la tarifa siguió igual. Lo viste en la caja, cuando ya habían pasado.

  • El canal que vende pero no deja

    Las OTA traen muchas reservas. Después de la comisión, los descuentos y las cancelaciones, no sabes si te dejan más que las reservas directas.

En los tres casos los datos existían: en el sistema de reservas, en el channel manager, en la contabilidad. Simplemente no estaban juntos, a tiempo.

Cómo verlo antes.

Tomamos lo que ya tienes, el sistema de reservas, el channel manager, la contabilidad y los Excel, y lo reunimos en una base limpia. Sobre ella construimos un modelo que compara el ritmo de reservas de hoy con el de años anteriores y prevé las próximas semanas. Cuando algo se desvía, te avisa.

Ya hemos trabajado con datos de Protel, Pylon, WebHotelier y Primal Res. Si tu sistema es otro, partimos de los informes que ya genera.

Lo mismo vale para la IA. Una herramienta genérica nunca ha visto tu hotel. Con esta base, tiene algo real con lo que trabajar.

Primero la base, después la IA. No al revés.

  1. Tus fuentes
    • Sistema de reservas (PMS)
    • Channel manager
    • Motor de reservas
    • Contabilidad (ERP)
    • Excel
  2. La base que construimos
    • Datos unificados y limpios
    • Modelos de previsión
  3. Lo que recibes
    • Previsiones
    • Alertas
    • Dashboards
    • Respuestas con IA

Lo que construimos para tu hotel.

Tres fases, cada una a precio cerrado. Lo sabes antes de empezar.

  1. Fase 1 · 4 semanas

    Previsión de demanda

    Ves cómo van las reservas de las próximas 8 semanas y dónde van por detrás del año pasado.

  2. Fase 2

    Una tarifa que sigue a la demanda

    Sabes qué noches admiten una tarifa más alta y cuándo tiene sentido abrir una oferta.

  3. Fase 3

    Beneficio por canal

    Ves lo que te deja cada canal después de la comisión y dónde merece la pena trabajar más la reserva directa.

Mira en detalle cómo trabajamos con hoteles

¿No tienes un hotel? También trabajamos con empresas de retail y servicios. Empresas

Cuatro razones por las que lo aplazas, y lo que es cierto.

«Esto es para las cadenas»
Trabajamos con hoteles independientes a partir de 50 habitaciones. Partimos de lo que ya tienes: tu sistema de reservas y tus Excel.
«Hace falta un departamento de IT»
La puesta en marcha la hacemos nosotros. Tu equipo recibe formación y después lo usa por su cuenta.
«Es otra suscripción más»
Pagas un precio cerrado por cada fase y lo conoces de antemano. El sistema es tuyo.
«Llevará meses»
La primera fase se entrega en 4 semanas. Usamos IA en nuestro trabajo, abiertamente, para ganar tiempo.

Lo que hace la mayoría en su lugar.

Los datos solo valen cuando cambian una decisión.

Conoce al equipo

  • Una herramienta de IA genérica

    Responde con seguridad, pero nunca ha visto tus datos.

  • Dashboards que muestran el ayer

    Te dicen qué pasó. No qué viene, ni cuándo hace falta decidir.

  • Instinto y experiencia

    Valen mucho. Pero llegan tarde a un cambio que aparece primero en los números.

  • Lo que construimos nosotros

    Tus propios datos en una sola base, una previsión para las próximas semanas y una alerta cuando hace falta decidir.

Ya lo hemos hecho.

Hera Hotel, Atenas

Previsión de demanda para la temporada baja

Qué construimos

  • Análisis de más de 4 años de reservas: antelación, cancelaciones, estacionalidad
  • Un modelo que prevé la demanda semana a semana
  • Cómo se comporta la temporada baja: cuándo y a qué tarifa abrir ofertas
  • Un dashboard en Power BI con el ritmo de reservas y alertas de pick-up
Ver los casos

Datanest transformó la forma en que planificamos nuestra estrategia de temporada baja. Ahora entendemos los patrones de reserva y hemos aumentado notablemente nuestra ocupación.

Iro ChatziliaCEO, Hera Hotel

Grupo Plaisio

También trabajamos a una escala mucho mayor.

Para el grupo Plaisio construimos un sistema de puntuación y clasificación para 28 tiendas y cinco perfiles de personal, en uso diario. Un hotel tiene menos datos. Los necesita igual de bien.

filas de datos
20M+
cálculos
639
cada uno con su pantalla
5 perfiles
tiendas en uso diario
28

Tres formas de trabajar con nosotros.

Empieza por la que te encaje. Ninguna es una suscripción a una plataforma.

  1. Sin coste

    Diagnóstico

    Respondes a 15 preguntas sobre tu hotel y te explicamos los resultados en una llamada de 15 minutos.

  2. El núcleo

    Un proyecto por fases

    Lo construimos para ti, sobre tus propios sistemas. Un precio cerrado por fase, y la primera está lista en 4 semanas.

  3. Opcional

    Soporte mensual

    Por una cuota mensual fija, el sistema funciona cada día y una vez al mes revisamos juntos los números. Si lo dejamos, el sistema sigue siendo tuyo.

Tres preguntas, medio minuto.

Respóndelas y mira por dónde empezaríamos con tu hotel. No te pedimos el email.

Pregunta 1 de 3¿Cuántas habitaciones tiene tu hotel?
Pregunta 2 de 3¿Dónde están hoy tus datos?
Pregunta 3 de 3¿Qué es lo que más echas en falta?

Un diagnóstico honesto de tus datos

No creemos en promesas a ciegas. El objetivo es ver juntos si, y dónde, tu hotel tiene margen real de mejora.

  1. 01

    Data Readiness Scorecard (4')

    Responde a 15 preguntas y mira al momento hasta qué punto tu hotel está preparado para trabajar con datos.

  2. 02

    Un borrador de las 3 fases

    Te mostramos cómo serían las 3 fases en tu hotel: previsión, tarifa, canales.

  3. 03

    Una llamada de 15 minutos

    Te explicamos los resultados. Sin compromiso.

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o llámanos al +30 210 3635182 · info@thedatanest.gr