Τα δεδομένα αξίζουν μόνο όταν αλλάζουν μια απόφαση.

Η Datanest ξεκίνησε από την πλευρά της επιχείρησης, όχι της τεχνολογίας. Βοηθάμε τον ξενοδόχο να ξέρει τι έρχεται και τι να κάνει γι' αυτό.

  • 15 ερωτήσεις
  • 4 λεπτά
  • Χωρίς δέσμευση
Ενδεικτικό dashboard: η booking pace της φετινής σεζόν συγκρίνεται με την περσινή, με πρόβλεψη για τις επόμενες εβδομάδες και ειδοποίηση όταν οι κρατήσεις υστερούν.

Κάθε μέρα χωρίς δεδομένα = χαμένα έσοδα.

Τα δεδομένα υπάρχουν. Η αξία τους χάνεται σιωπηλά, σε τέσσερα σημεία.

  • Off-season χωρίς πρόβλεψη

    Η χαμηλή σεζόν αντιμετωπίζεται αντιδραστικά. Τιμές και έξοδα αλλάζουν αφού φανεί το πρόβλημα, όχι πριν.

  • 15–25%

    προμήθειες OTA σε κάθε κράτηση

    Φεύγουν μέσω Booking και Expedia και δεν φαίνονται καθαρά στο P&L. Βλέπετε το καθαρό κέρδος ανά κανάλι ή μόνο τον τζίρο;

  • Flat pricing στα local peaks

    Events, συνέδρια και αργίες ανεβάζουν τη ζήτηση τοπικά. Αν η τιμή δεν ακολουθεί, κάθε τέτοια βραδιά αφήνει έσοδα στο τραπέζι.

  • Διάσπαρτα δεδομένα

    PMS, OTA, F&B και λογιστήριο σε ξεχωριστά συστήματα. Καμία ενιαία εικόνα τη στιγμή που χρειάζεται γρήγορη απόφαση.

Ξεκινάμε από την απόφαση, όχι από το εργαλείο.

Έτσι δουλεύουμε, και γι' αυτό δεν παραδίδουμε απλώς οθόνες με γραφήματα.

  • Η απόφαση πρώτα

    «Πρώτα η ερώτηση, μετά το dashboard»

    Ξεκινάμε από τις αποφάσεις που θέλετε να πάρετε για τιμές, σεζόν και κανάλια. Χτίζουμε μόνο ό,τι τις εξυπηρετεί.

  • Άνθρωποι που ξέρουν ξενοδοχεία

    «Δεν μαθαίνουμε εις βάρος σας»

    Στην ίδια ομάδα υπάρχουν data science, 20+ χρόνια διοίκησης ξενοδοχείων και χρηματοοικονομική συμβουλευτική. Κανένα έτοιμο template.

  • AI ως σύμμαχος

    «Εβδομάδες, όχι μήνες»

    Χρησιμοποιούμε ανοιχτά το AI στη δουλειά μας, για να παραδίδουμε σε εβδομάδες αυτό που παλιότερα ήθελε μήνες. Η πρώτη φάση παραδίδεται σε 4 εβδομάδες.

  • Αυτονομία

    «Σας εκπαιδεύουμε να είστε αυτόνομοι»

    Η ομάδα σας χειρίζεται τα dashboards μόνη της. Εμείς μένουμε δίπλα σας καθώς η επιχείρηση μεγαλώνει.

Εργαλεία:Power BIPythonSQLMachine LearningAI

Γνωρίστε την ομάδα

Δεν σας διαλέξαμε τυχαία. Σας διάλεξαν τα δεδομένα.

Το Hotel Targets Model της Datanest αξιολογεί τις ξενοδοχειακές ΑΕ της Ελλάδας με δημόσια οικονομικά στοιχεία: τζίρο, περιθώριο και απόλυτο EBITDA, γεωγραφία.

Έτσι μιλάμε πρώτα με όσους μπορούν να κερδίσουν περισσότερα από τα δεδομένα τους, με ανάλυση και όχι με μαζικά email. Δείχνουμε τη μέθοδο, ποτέ ονόματα.

  1. 1.182

    ξενοδοχειακές ΑΕ τζίρος €1–50εκ

  2. 902

    κερδοφόρες EBITDA margin πάνω από 15%

  3. 100

    top priority score 85/100 και πάνω

  4. εσείς;

    Πού βρίσκεται το ξενοδοχείο σας; Η διάγνωση το δείχνει σε 4 λεπτά.

Πηγή: Hotel Targets Model της Datanest, δημόσια στοιχεία ΓΕΜΗ.

3 φάσεις. 3 αλλαγές που μετριούνται στα έσοδα.

Κάθε φάση παραδίδει κάτι που χρησιμοποιείτε αμέσως. Ξεκινάμε από την πρόβλεψη, γιατί πάνω της στηρίζονται το pricing και το channel mix.

  1. 01

    Demand Forecasting

    Ξέρετε τη ζήτηση 8 εβδομάδες νωρίτερα

    Time-series μοντέλο και live Power BI dashboard με booking pace, pick-up rate και early-warning alerts.

    Φάση 1 · 4 εβδομάδες

  2. 02

    Dynamic Pricing

    Η τιμή δουλεύει για σας, όχι εναντίον σας

    Pricing model βάσει ζήτησης, τοπικών events και τιμών ανταγωνισμού. Προτεινόμενη τιμή ανά δωμάτιο και βραδιά.

    Φάση 2 · +4 εβδομάδες

  3. 03

    Channel Mix & Guest Profitability

    Ξέρετε το πραγματικό κέρδος ανά κανάλι

    Καθαρό έσοδο ανά OTA και direct, guest segmentation και στρατηγική για να μετακινηθούν κρατήσεις προς το direct.

    Φάση 3 · +8 εβδομάδες

Δείτε τους τρεις μοχλούς αξίας για ξενοδοχεία

Η ίδια τεχνογνωσία, από boutique ξενοδοχεία έως εταιρείες-πυλώνες της ελληνικής οικονομίας

  • TITAN
  • ELPEN
  • ΠΛΑΙΣΙΟ
  • Katradis
  • Άνεμος
  • Cavo Yachting
  • Aigialos Santorini

Το έχουμε κάνει ήδη.

Hera Hotel, Αθήνα

Πρόβλεψη ζήτησης για την off-season

Τι χτίσαμε

  • Ανάλυση 4+ ετών booking data: lead time, ακυρώσεις, εποχικότητα
  • Time-series μοντέλο πρόβλεψης ζήτησης ανά εβδομάδα
  • Τα patterns της off-season: πότε και σε ποια τιμή ανοίγουν οι προσφορές
  • Live Power BI dashboard με booking pace και pick-up alerts
Δείτε τα case studies

Η Datanest μετέτρεψε τον τρόπο που σχεδιάζουμε την off-season στρατηγική μας. Καταλαβαίνουμε πλέον τα booking patterns και έχουμε αυξήσει σημαντικά τα ποσοστά πληρότητάς μας.

Iro ChatziliaCEO, Hera Hotel

Όμιλος ΠΛΑΙΣΙΟ

Χτίζουμε τα data συστήματα που εμπιστεύεται ο όμιλος ΠΛΑΙΣΙΟ.

Enterprise-scale Business Intelligence με εκατομμύρια εγγραφές και σύνθετα predictive μοντέλα. Η ίδια τεχνογνωσία, προσαρμοσμένη στη δική σας κλίμακα.

κλίμακα δεδομένων
Enterprise
εγγραφές σε παραγωγή
Εκατομμύρια
και predictive μοντέλα
Power BI
ενεργό έργο
2024–2026

Μια ειλικρινής διάγνωση των δεδομένων σας

Δεν πιστεύουμε σε τυφλές υποσχέσεις. Στόχος μας είναι να δούμε μαζί αν και πού υπάρχουν πραγματικά περιθώρια βελτίωσης στο δικό σας ξενοδοχείο.

  1. 01

    Data Readiness Scorecard (4')

    Απαντάτε σε 15 ερωτήσεις και μαθαίνετε αμέσως το επίπεδο ψηφιακής ετοιμότητας του ξενοδοχείου σας.

  2. 02

    Προσχέδιο 3 φάσεων

    Χαρτογραφούμε πώς εφαρμόζονται forecasting, pricing και channel mix στη δική σας πραγματικότητα.

  3. 03

    Κουβέντα 10 λεπτών

    Σας παρουσιάζουμε τα ευρήματα της διάγνωσης. Χωρίς καμία δέσμευση.