Κλήση 15'Διάγνωση (4')

Enterprise Data Science & Predictive AI

Δεν θα έπρεπε να μαντεύετε πού χάνετε έσοδα. Σας δίνουμε την απάντηση πριν κοστίσει.

Για ξενοδοχεία από 50 έως 300 δωμάτια. Ενώνουμε το σύστημα κρατήσεων, τα κανάλια και το λογιστήριο σε μία εικόνα, ώστε να βλέπετε τις επόμενες εβδομάδες και να ξέρετε έγκαιρα πότε πρέπει να κινηθείτε.

Κλείστε κλήση 15'Διάγνωση (4')
  • Περισσότερο κέρδος που μένει
  • Καμία έκπληξη
  • Λιγότερες ώρες σε Excel

«Καταλαβαίνουμε πλέον τα booking patterns και έχουμε αυξήσει σημαντικά τα ποσοστά πληρότητάς μας.»

Ηρώ Χατζηλία, CEO, Hera Hotel · Δείτε τη μελέτη

Ρωτήστε τον agent εξόδων:

Datanest Expenses Agent Datanest Demo Hotel · Ιαν–Αυγ 2026Demo · επινοημένα νούμερα

  1. Γιατί είμαστε κάτω από τον προϋπολογισμό;

  2. Το GOP είναι 69.789 € κάτω από τον προϋπολογισμό.

    59.092 € είναι έσοδα που δεν ήρθαν και 10.696 € έξοδα πάνω από τον προϋπολογισμό. Η μεγαλύτερη υπέρβαση: προμήθειες OTA, +14.547 €.

  3. Τι ακρίβυνε ανά πουλημένη βραδιά;

  4. Τρία έξοδα εξηγούν το μεγαλύτερο μέρος:

    Προμήθειες OTA+20,7%~23.600 €
    Ηλεκτρική ενέργεια+8,9%~7.600 €
    Πλυντήριο+9,4%~4.000 €

  5. Με τι να ξεκινήσουμε;

  6. Με τις προμήθειες OTA: ~23.600 € στην περίοδο, περισσότερα από τα άλλα δύο μαζί.

    Μετά, ζητήστε νέα προσφορά από το πλυντήριο πριν από τη σεζόν.

Δείτε τι κάνει ο agent

Μας εμπιστεύονται

Η σύμπραξη enterprise data science (ΠΛΑΙΣΙΟ, TITAN, ELPEN), 20+ ετών ξενοδοχειακής διοίκησης και χρηματοοικονομικών συμβούλων διεθνούς οίκου.

  • TITAN
  • ELPEN
  • ΠΛΑΙΣΙΟ
  • Katradis
  • Άνεμος
  • Cavo Yachting
  • Aigialos Santorini

Εργαλεία και συστήματα που δουλεύουμε:Power BIPythonSQLDAXOracle DatabaseSAP

Το ξενοδοχείο γεμίζει. Και στο τέλος της σεζόν μένουν λιγότερα απ' όσα θα έπρεπε.

Τρεις σκηνές που μάλλον έχετε ζήσει.

  • Η άδεια εβδομάδα

    Τη βλέπετε όταν φτάσει. Ο ρυθμός των κρατήσεων την έδειχνε από νωρίς, αλλά μέσα στη σεζόν κανείς δεν είχε χρόνο να τον κοιτάξει.

  • Η τιμή που δεν άλλαξε

    Ένα συνέδριο κοντά σας γέμισε τρεις βραδιές και η τιμή έμεινε ίδια. Το είδατε στο ταμείο, αφού είχαν περάσει.

  • Το κανάλι που πουλά αλλά δεν αφήνει

    Οι OTA φέρνουν πολλές κρατήσεις. Μετά την προμήθεια, τις εκπτώσεις και τις ακυρώσεις, δεν ξέρετε αν σας αφήνουν περισσότερα από τις απευθείας κρατήσεις.

Και στις τρεις περιπτώσεις τα στοιχεία υπήρχαν: στο σύστημα κρατήσεων, στο channel manager, στο λογιστήριο. Απλώς δεν ήταν μαζί, στην ώρα τους.

Πώς το βλέπετε νωρίτερα.

Παίρνουμε ό,τι έχετε ήδη, το σύστημα κρατήσεων, το channel manager, το λογιστήριο και τα Excel, και το βάζουμε σε μία καθαρή βάση. Πάνω της χτίζουμε μοντέλο που συγκρίνει τον σημερινό ρυθμό κρατήσεων με τα προηγούμενα χρόνια σας και προβλέπει τις επόμενες εβδομάδες. Όταν κάτι ξεφεύγει, σας ειδοποιεί.

Έχουμε ήδη δουλέψει με δεδομένα από Protel, Pylon, WebHotelier και Primal Res. Αν το δικό σας σύστημα είναι άλλο, ξεκινάμε από τις αναφορές που ήδη βγάζει.

Το ίδιο ισχύει για το AI. Ένα γενικό εργαλείο δεν έχει δει ποτέ το ξενοδοχείο σας. Με αυτή τη βάση, έχει κάτι αληθινό να δουλέψει.

Πρώτα η βάση, μετά το AI. Όχι το αντίστροφο.

  1. Οι πηγές σας
    • Σύστημα κρατήσεων (PMS)
    • Channel manager
    • Booking engine
    • Λογιστήριο (ERP)
    • Excel
  2. Η βάση που χτίζουμε
    • Ενοποιημένα, καθαρά δεδομένα
    • Μοντέλα πρόβλεψης
  3. Αυτό που παίρνετε
    • Προβλέψεις
    • Ειδοποιήσεις
    • Dashboards
    • Απαντήσεις με AI

Τι στήνουμε για το ξενοδοχείο σας.

Τρεις φάσεις, με σταθερή τιμή για την καθεμία. Την ξέρετε πριν ξεκινήσουμε.

  1. Φάση 1 · 4 εβδομάδες

    Πρόβλεψη ζήτησης

    Βλέπετε πώς πάνε οι κρατήσεις των επόμενων 8 εβδομάδων και πού υστερούν από πέρσι.

  2. Φάση 2

    Τιμή που ακολουθεί τη ζήτηση

    Ξέρετε ποιες βραδιές σηκώνουν ψηλότερη τιμή και πότε έχει νόημα να ανοίξει προσφορά.

  3. Φάση 3

    Κέρδος ανά κανάλι

    Βλέπετε τι σας αφήνει κάθε κανάλι μετά την προμήθεια και πού αξίζει να φέρετε περισσότερες απευθείας κρατήσεις.

Δείτε αναλυτικά πώς δουλεύουμε με ξενοδοχεία

Δεν έχετε ξενοδοχείο; Δουλεύουμε και με εταιρείες λιανικής και υπηρεσιών. Επιχειρήσεις

Τέσσερις λόγοι που το αναβάλλετε, και τι ισχύει.

«Αυτά είναι για τις αλυσίδες»
Δουλεύουμε με ανεξάρτητα ξενοδοχεία από 50 δωμάτια και πάνω. Ξεκινάμε από ό,τι έχετε ήδη: το σύστημα κρατήσεων και τα Excel σας.
«Θέλει τμήμα IT»
Το στήσιμο το κάνουμε εμείς. Η ομάδα σας εκπαιδεύεται και μετά το δουλεύει μόνη της.
«Είναι άλλη μια συνδρομή»
Πληρώνετε σταθερή τιμή για κάθε φάση και την ξέρετε από πριν. Το σύστημα μένει δικό σας.
«Θα πάρει μήνες»
Η πρώτη φάση παραδίδεται σε 4 εβδομάδες. Χρησιμοποιούμε AI στη δουλειά μας, ανοιχτά, για να κερδίζουμε χρόνο.

Τι κάνουν οι περισσότεροι αντί γι' αυτό.

Τα δεδομένα αξίζουν μόνο όταν αλλάζουν μια απόφαση.

Γνωρίστε την ομάδα

  • Ένα γενικό εργαλείο AI

    Απαντά με σιγουριά, αλλά δεν έχει δει τα δικά σας δεδομένα.

  • Dashboards που δείχνουν το χθες

    Σας λένε τι έγινε. Όχι τι έρχεται, ούτε πότε χρειάζεται απόφαση.

  • Ένστικτο και εμπειρία

    Αξίζουν πολύ. Δεν προλαβαίνουν όμως μια αλλαγή που φαίνεται πρώτα στα νούμερα.

  • Αυτό που στήνουμε εμείς

    Τα δικά σας δεδομένα σε μία βάση, πρόβλεψη για τις επόμενες εβδομάδες και ειδοποίηση όταν χρειάζεται απόφαση.

Το έχουμε κάνει ήδη.

Hera Hotel, Αθήνα

Πρόβλεψη ζήτησης για τη χαμηλή σεζόν

Τι χτίσαμε

  • Ανάλυση 4+ ετών κρατήσεων: πόσο νωρίς κλείνουν, ακυρώσεις, εποχικότητα
  • Μοντέλο που προβλέπει τη ζήτηση κάθε εβδομάδας
  • Πώς κινείται η χαμηλή σεζόν: πότε και σε ποια τιμή ανοίγουν οι προσφορές
  • Ζωντανό dashboard με τον ρυθμό των κρατήσεων και ειδοποίηση όταν υστερεί
Δείτε τα case studies

Η Datanest μετέτρεψε τον τρόπο που σχεδιάζουμε την off-season στρατηγική μας. Καταλαβαίνουμε πλέον τα booking patterns και έχουμε αυξήσει σημαντικά τα ποσοστά πληρότητάς μας.

Iro ChatziliaCEO, Hera Hotel

Όμιλος ΠΛΑΙΣΙΟ

Δουλεύουμε και σε πολύ μεγαλύτερη κλίμακα.

Για τον όμιλο ΠΛΑΙΣΙΟ χτίσαμε σύστημα βαθμολόγησης και κατάταξης για 28 καταστήματα και πέντε ρόλους προσωπικού, σε καθημερινή χρήση. Ένα ξενοδοχείο έχει λιγότερα δεδομένα. Τα θέλει όμως εξίσου σωστά.

γραμμές δεδομένων
20 εκατ.+
υπολογισμοί
639
ο καθένας με τη δική του οθόνη
5 ρόλοι
καταστήματα σε καθημερινή χρήση
28

Τρεις τρόποι να δουλέψουμε μαζί.

Ξεκινάτε από όποιον σας ταιριάζει. Κανένας δεν είναι συνδρομή σε πλατφόρμα.

  1. Χωρίς κόστος

    Διάγνωση

    Απαντάτε σε 15 ερωτήσεις για το ξενοδοχείο σας και σας παρουσιάζουμε τα ευρήματα σε μια κουβέντα 15 λεπτών.

  2. Το βασικό

    Έργο σε φάσεις

    Το στήνουμε εμείς, πάνω στα δικά σας συστήματα. Σταθερή τιμή για κάθε φάση, και η πρώτη είναι έτοιμη σε 4 εβδομάδες.

  3. Προαιρετικά

    Μηνιαία υποστήριξη

    Με σταθερό μηνιαίο ποσό, το σύστημα δουλεύει κάθε μέρα και μία φορά τον μήνα κοιτάμε μαζί τα νούμερα. Αν σταματήσουμε, το σύστημα μένει δικό σας.

Τρεις ερωτήσεις, μισό λεπτό.

Απαντήστε και δείτε από πού θα ξεκινούσαμε με το ξενοδοχείο σας. Δεν ζητάμε email.

Ερώτηση 1 από 3Πόσα δωμάτια έχει το ξενοδοχείο σας;
Ερώτηση 2 από 3Πού βρίσκονται σήμερα τα δεδομένα σας;
Ερώτηση 3 από 3Τι σας λείπει περισσότερο;

Μια ειλικρινής διάγνωση των δεδομένων σας

Δεν πιστεύουμε σε τυφλές υποσχέσεις. Στόχος μας είναι να δούμε μαζί αν και πού υπάρχουν πραγματικά περιθώρια βελτίωσης στο δικό σας ξενοδοχείο.

  1. 01

    Data Readiness Scorecard (4')

    Απαντάτε σε 15 ερωτήσεις και βλέπετε αμέσως πόσο έτοιμο είναι το ξενοδοχείο σας να αποφασίζει με δεδομένα.

  2. 02

    Προσχέδιο 3 φάσεων

    Σας δείχνουμε πώς θα έμοιαζαν οι 3 φάσεις στο δικό σας ξενοδοχείο: πρόβλεψη, τιμή, κανάλια.

  3. 03

    Κουβέντα 15 λεπτών

    Σας παρουσιάζουμε τα ευρήματα της διάγνωσης. Χωρίς καμία δέσμευση.

Κλείστε κλήση 15'Διάγνωση (4')

ή καλέστε μας στο +30 210 3635182 · info@thedatanest.gr