Hera Hotel · Αθήνα
Hera Hotel: πρόβλεψη ζήτησης για την off-season
Τα δεδομένα κρατήσεων υπήρχαν. Αυτό που έλειπε ήταν μια εικόνα της ζήτησης πριν έρθει η off-season.
- Κλάδος
- Boutique ξενοδοχείο
- Υπηρεσίες
- Demand Forecasting · Business Intelligence
- Εργαλεία
- Excel · SQL · Python · Power BI
Το πρόβλημα
Το Hera Hotel είναι boutique ξενοδοχείο στην Αθήνα. Όπως τα περισσότερα ανεξάρτητα ξενοδοχεία, είχε ήδη τα δεδομένα που χρειαζόταν: κρατήσεις, τιμές, κανάλια, πληρότητα. Βρίσκονταν όμως σε διαφορετικά συστήματα και σε αναφορές που κοίταζαν προς τα πίσω.
Η off-season σχεδιαζόταν αντιδραστικά. Οι αποφάσεις για τιμές και προσφορές παίρνονταν όταν η χαμηλή ζήτηση είχε ήδη φανεί, όχι πριν.
Ο στόχος που θέσαμε μαζί με τη διοίκηση ήταν τριπλός:
- Καλύτερη πρόβλεψη της ζήτησης
- Περισσότερα έσοδα και υψηλότερη πληρότητα, μέσα από αποφάσεις βασισμένες στα δεδομένα
- Καλύτερη εικόνα για την εμπειρία των επισκεπτών
Τι χτίσαμε
- Ανάλυση 4+ ετών booking data. Lead time, ακυρώσεις και εποχικότητα, ώστε να φανεί πώς κινείται πραγματικά η ζήτηση μέσα στη χρονιά.
- Time-series μοντέλο πρόβλεψης ζήτησης ανά εβδομάδα. Η ομάδα βλέπει εβδομάδες νωρίτερα πού πάει η ζήτηση.
- Τα patterns της off-season. Πότε και σε ποια τιμή έχει νόημα να ανοίξουν οι προσφορές.
- Live Power BI dashboard. Booking pace, pick-up και alerts όταν οι κρατήσεις υστερούν, σε μορφή που διαβάζει όλη η ομάδα χωρίς τεχνικές γνώσεις.
Η δουλειά ξεκίνησε από τους βασικούς δείκτες (έσοδα, κρατήσεις, διαθεσιμότητα, πληρότητα) και χτίστηκε σταδιακά μέχρι την πρόβλεψη.
Το αποτέλεσμα
Η off-season δεν σχεδιάζεται πια στα τυφλά. Η διοίκηση βλέπει τα booking patterns πριν γίνουν πρόβλημα και αποφασίζει για τιμές και προσφορές με βάση τα δικά της δεδομένα.