Ξενοδοχεία
Πού χάνει έσοδα το ξενοδοχείο σας; Το βρίσκουμε με τα δικά σας δεδομένα.
Δεν σας φορτώνουμε με τεχνικά. Καθαρίζουμε την εικόνα σας: forecasting, pricing και κανάλια διανομής, σε 16 εβδομάδες.
Τα δεδομένα υπάρχουν. Το περιθώριο φεύγει.
Αυτά βλέπουμε ξανά και ξανά σε ανεξάρτητα ξενοδοχεία. Για το καθένα, ξεκινάμε από μία ερώτηση.
| Σύμπτωμα | Τι σημαίνει | Το ερώτημα που θέτουμε |
|---|---|---|
| Off-season χωρίς πρόβλεψη | Η χαμηλή σεζόν αντιμετωπίζεται αντιδραστικά, χωρίς forecasting της ζήτησης. | Ξέρετε σήμερα πώς θα πάνε οι κρατήσεις σε 8 εβδομάδες; |
| Προμήθειες OTA | 15–25% σε κάθε κράτηση μέσω Booking και Expedia, που δεν φαίνονται καθαρά στο P&L. | Βλέπετε το καθαρό κέρδος ανά κανάλι ή μόνο τον τζίρο; |
| Flat pricing στα local peaks | Η τιμή δεν ακολουθεί την τοπική ζήτηση: events, συνέδρια, αργίες. | Πόσο τοπικά ενημερωμένο είναι το pricing σας; |
| Διάσπαρτα δεδομένα | PMS, OTA, F&B και λογιστήριο σε ξεχωριστά silos. | Πόσο χρόνο θέλετε για να έχετε μία ενιαία εικόνα; |
| Φήμη που δεν μετατρέπεται | Υψηλά scores σε ένα κανάλι, λίγα reviews ή χαμηλό ranking σε άλλα. Η καλή εμπειρία δεν γίνεται direct κρατήσεις. | Σε ποια κανάλια σας βρίσκουν οι ταξιδιώτες πριν κλείσουν; |
Δεν σας φορτώνουμε με τεχνικά. Καθαρίζουμε την εικόνα σας.
Τα πάντα σε μία οθόνη, αυτόματα
Συνδέουμε το PMS, τα κανάλια πωλήσεων και το λογιστήριό σας σε ένα dashboard που ανανεώνεται μόνο του. Τέλος στα χειροκίνητα Excel.
Πού κερδίζετε και πού χάνετε
Κερδοφορία ανά κανάλι, direct απέναντι σε Booking.com, και ποιοι πελάτες και ποια δωμάτια αφήνουν το πραγματικό κέρδος.
Πρόβλεψη, όχι απλό reporting
Μελετάμε το booking pace και προβλέπουμε τη ζήτηση της off-season 8 εβδομάδες νωρίτερα, ώστε να προσαρμόζετε τιμές και έξοδα εγκαίρως.
Καθαρά νούμερα, χωρίς τεχνικές γνώσεις
Απλά, πεντακάθαρα γραφήματα που διαβάζει και αξιοποιεί αμέσως όλη η ομάδα σας.
3 φάσεις. 3 αλλαγές που μετριούνται στα έσοδα.
Κάθε φάση παραδίδει κάτι που χρησιμοποιείτε αμέσως. Ξεκινάμε από την πρόβλεψη, γιατί πάνω της στηρίζονται το pricing και το channel mix.
- 01
Demand Forecasting
Ξέρετε τη ζήτηση 8 εβδομάδες νωρίτερα
Τι παραλαμβάνετε
- Time-series μοντέλο πρόβλεψης ζήτησης
- Live Power BI dashboard
- Booking pace και pick-up rate
- Early-warning alerts
Τι αλλάζει για εσάς
Προσαρμόζετε τιμές και έξοδα πριν εμφανιστεί το πρόβλημα.
Φάση 1 · 4 εβδομάδες
- 02
Dynamic Pricing
Η τιμή δουλεύει για σας, όχι εναντίον σας
Τι παραλαμβάνετε
- Pricing model βάσει ζήτησης
- Τοπικά events και τιμές ανταγωνισμού
- Προτεινόμενη τιμή ανά δωμάτιο και βραδιά
Τι αλλάζει για εσάς
Η τιμή ακολουθεί τη ζήτηση αντί να μένει flat.
Φάση 2 · +4 εβδομάδες
- 03
Channel Mix & Guest Profitability
Ξέρετε το πραγματικό κέρδος ανά κανάλι
Τι παραλαμβάνετε
- Καθαρό έσοδο ανά OTA και direct
- Guest segmentation
- Στρατηγική μετακίνησης κρατήσεων προς direct
Τι αλλάζει για εσάς
Βλέπετε ποιοι πελάτες, δωμάτια και κανάλια αφήνουν το πραγματικό κέρδος.
Φάση 3 · +8 εβδομάδες
Πού κρύβονται τα έσοδά σας.
Τρεις μοχλοί αξίας. Το πόσο αξίζει ο καθένας για το δικό σας ξενοδοχείο, το υπολογίζουμε μαζί.
Off-season occupancy
Επιπλέον δωμάτια που γεμίζουν×Μέση τιμή δωματίου×Νύχτες εκτός σεζόν=Ανακτημένο έσοδοπου σήμερα χάνεται σιωπηλά
Dynamic pricing
Βραδιές υψηλής ζήτησης×Διαφορά σωστής τιμής από flat×Δωμάτια=Κερδισμένο έσοδοπου δεν επιστρέφει αν χαθεί
Channel mix
Κρατήσεις που μετακινούνται στο direct×Μέση αξία κράτησης×Προμήθεια OTA=Καθαρό κέρδοςαπευθείας στο ταμείο σας
Το δικό σας νούμερο;Το υπολογίζουμε μαζί στην πρώτη διάγνωση, με τα δεδομένα σας, όχι με εκτιμήσεις.
Κάντε τη διάγνωση (4')Data-driven έρευνα, όχι εικασίες.
Πριν μιλήσουμε για λύσεις, μελετάμε την αγορά σας με τον ίδιο τρόπο που θα μελετούσαμε τα δικά σας δεδομένα.
Εργαλεία:Power BIPythonSQLMachine Learning
Competitor rate scanning
Αυτοματοποιημένη παρακολούθηση των τιμών των ανταγωνιστών σας, ώστε να βλέπετε πού είστε εκτός αγοράς.
Review & sentiment analysis
Εξετάζουμε τα reviews σε όλα τα κανάλια και εντοπίζουμε patterns: τι αγαπούν οι επισκέπτες, τι τους ενοχλεί, πού χάνετε.
Demand signals & events
Τοπικά events, συνέδρια, cruise arrivals και σχολικές αργίες: δεδομένα που τα κεντρικά συστήματα δεν «βλέπουν» τοπικά.
Benchmarking κλάδου
Δημόσια στοιχεία ΓΕΜΗ και κλαδικά benchmarks για να συγκρίνετε την απόδοσή σας με ξενοδοχεία ανάλογου profile.
Hera Hotel, Αθήνα
Ένα ξενοδοχείο που το έκανε ήδη.
Αναλύσαμε 4+ χρόνια booking data, χτίσαμε μοντέλο πρόβλεψης ζήτησης ανά εβδομάδα και παραδώσαμε live Power BI dashboard με booking pace και pick-up alerts.
Δείτε τα case studiesΗ Datanest μετέτρεψε τον τρόπο που σχεδιάζουμε την off-season στρατηγική μας. Καταλαβαίνουμε πλέον τα booking patterns και έχουμε αυξήσει σημαντικά τα ποσοστά πληρότητάς μας.
Η ίδια τεχνογνωσία τρέχει σε enterprise κλίμακα για τον όμιλο ΠΛΑΙΣΙΟ, με εκατομμύρια εγγραφές σε παραγωγή.
Συχνές ερωτήσεις
Πόσο διαρκεί η διάγνωση;
Ο Data Readiness Scorecard θέλει 4 λεπτά. Στη συνέχεια σας παρουσιάζουμε τα ευρήματα σε μια σύντομη κουβέντα 10 λεπτών, όπου συζητάμε τα δεδομένα σας, τις προκλήσεις σας και πού μπορούμε να βοηθήσουμε.
Τι πληροφορίες χρειάζεται να δώσουμε;
Για τη διάγνωση αρκούν οι απαντήσεις στις 15 ερωτήσεις. Αν προχωρήσουμε, χρειαζόμαστε πρόσβαση στα σχετικά δεδομένα, όπως το PMS και τα κανάλια πωλήσεων, και μια σύντομη εικόνα των προκλήσεών σας, ώστε να προσαρμόσουμε τη λύση στις δικές σας ανάγκες.
Υπάρχει δέσμευση μετά τη δωρεάν διάγνωση;
Όχι. Η διάγνωση υπάρχει για να δείτε αν και πού μπορούμε να βοηθήσουμε, και αν ταιριάζουμε με την επιχείρησή σας.
Με ποιους κλάδους δουλεύετε;
Εξειδικευόμαστε στα ξενοδοχεία και στις επιχειρήσεις υπηρεσιών. Η ίδια τεχνογνωσία δεδομένων εφαρμόζεται και σε μεγάλες επιχειρήσεις retail, όπως ο όμιλος ΠΛΑΙΣΙΟ.
Πότε θα δούμε αποτελέσματα;
Εξαρτάται από το εύρος του έργου. Η πρώτη φάση, το Demand Forecasting, παραδίδεται σε 4 εβδομάδες με live dashboard που χρησιμοποιεί η ομάδα σας.
Πώς ξεκινάμε;
Κάντε τη διάγνωση (4'). Με βάση τα ευρήματα, ετοιμάζουμε προσχέδιο για το πώς εφαρμόζονται οι 3 φάσεις στο ξενοδοχείο σας και το συζητάμε μαζί.
Μια ειλικρινής διάγνωση των δεδομένων σας
Δεν πιστεύουμε σε τυφλές υποσχέσεις. Στόχος μας είναι να δούμε μαζί αν και πού υπάρχουν πραγματικά περιθώρια βελτίωσης στο δικό σας ξενοδοχείο.
- 01
Data Readiness Scorecard (4')
Απαντάτε σε 15 ερωτήσεις και μαθαίνετε αμέσως το επίπεδο ψηφιακής ετοιμότητας του ξενοδοχείου σας.
- 02
Προσχέδιο 3 φάσεων
Χαρτογραφούμε πώς εφαρμόζονται forecasting, pricing και channel mix στη δική σας πραγματικότητα.
- 03
Κουβέντα 10 λεπτών
Σας παρουσιάζουμε τα ευρήματα της διάγνωσης. Χωρίς καμία δέσμευση.