Ξενοδοχεία

Δεν θα έπρεπε να μαντεύετε τη ζήτηση. Σας τη δείχνουμε 8 εβδομάδες πριν.

Πρόβλεψη ζήτησης, τιμή ανά βραδιά και κανάλια, πάνω στα δικά σας δεδομένα. Η πρόβλεψη είναι έτοιμη σε 4 εβδομάδες, και μετά δουλεύουμε τα νούμερα μαζί σας κάθε μήνα.

Αναφορά διάγνωσης με τους τρεις μοχλούς αξίας. Η αξία του καθενός υπολογίζεται μαζί σας στη διάγνωση.

Πού φεύγει το περιθώριο, ενώ τα στοιχεία υπάρχουν.

Αυτά βλέπουμε ξανά και ξανά σε ανεξάρτητα ξενοδοχεία. Για το καθένα, ξεκινάμε από μία ερώτηση.

Χαμηλή σεζόν χωρίς πρόβλεψη

Τι σημαίνειΟι αποφάσεις για τη χαμηλή σεζόν παίρνονται όταν οι κρατήσεις έχουν ήδη αργήσει.

Το ερώτημα που θέτουμεΞέρετε σήμερα πώς θα πάνε οι κρατήσεις σε 8 εβδομάδες;

Προμήθειες OTA

Τι σημαίνει15–25% σε κάθε κράτηση από Booking και Expedia. Στο P&L χάνονται μέσα στα έξοδα του τμήματος δωματίων.

Το ερώτημα που θέτουμεΒλέπετε το καθαρό κέρδος ανά κανάλι ή μόνο τον τζίρο;

Ίδια τιμή όταν γεμίζει η πόλη

Τι σημαίνειΈνα συνέδριο ή μια αργία γεμίζει την περιοχή, και η τιμή σας μένει ίδια.

Το ερώτημα που θέτουμεΠοιος αλλάζει την τιμή όταν ανεβαίνει η ζήτηση, και πότε το μαθαίνει;

Έξοδα που ανεβαίνουν αθόρυβα

Τι σημαίνειΠλυντήριο, ρεύμα, καθαριστικά: ανεβαίνουν λίγο κάθε χρόνο, και κανείς δεν τα κοιτάει ανά πουλημένη βραδιά.

Το ερώτημα που θέτουμεΞέρετε πόσο σας κόστισε κάθε βραδιά φέτος, απέναντι σε πέρσι;

Στοιχεία σε πέντε μέρη

Τι σημαίνειΤο σύστημα κρατήσεων, οι OTA, η εστίαση και το λογιστήριο δεν μιλάνε μεταξύ τους.

Το ερώτημα που θέτουμεΠόση ώρα θέλει κάποιος για να βγάλει μία εικόνα για όλο το ξενοδοχείο;

Καλές κριτικές, λίγες απευθείας κρατήσεις

Τι σημαίνειΥψηλή βαθμολογία σε ένα κανάλι, λίγες κριτικές σε άλλα. Οι επισκέπτες μένουν ευχαριστημένοι, αλλά ξανακλείνουν μέσω OTA.

Το ερώτημα που θέτουμεΣε ποια κανάλια σας βρίσκουν οι ταξιδιώτες πριν κλείσουν;

Τι αλλάζει στην καθημερινότητά σας.

  • Όλα σε μία οθόνη

    Το σύστημα κρατήσεων, τα κανάλια και το λογιστήριο σε ένα dashboard που ενημερώνεται μόνο του. Έχουμε ήδη δουλέψει με Protel, Pylon, WebHotelier και Primal Res.

  • Πού κερδίζετε και πού χάνετε

    Τι σας αφήνει κάθε κανάλι μετά την προμήθεια, οι απευθείας κρατήσεις απέναντι στο Booking.com, και ποια δωμάτια φέρνουν το πραγματικό κέρδος.

  • Οι επόμενες 8 εβδομάδες

    Συγκρίνουμε τον ρυθμό των κρατήσεων με τα προηγούμενα χρόνια σας, και βλέπετε τη χαμηλή σεζόν πριν έρθει. Προλαβαίνετε να αλλάξετε τιμές και προσφορές.

  • Το διαβάζει όλη η ομάδα

    Ο υπεύθυνος της ρεσεψιόν το καταλαβαίνει χωρίς να ρωτήσει κανέναν. Όπου ένα νούμερο θέλει εξήγηση, η εξήγηση είναι δίπλα του.

Και τα έξοδα, γραμμή γραμμή.

Κέρδος χάνεται και στα έξοδα. Ο agent εξόδων διαβάζει το λογιστήριο και το σύστημα κρατήσεων, και κάθε μήνα σας λέει τι ξέφυγε, πόσο κόστισε σε ευρώ και τι αξίζει να ρωτήσετε.

Δείτε πώς δουλεύει ο agent εξόδων

Demo · επινοημένα νούμερα

  • +5,99 €κόστος ανά πουλημένη βραδιά απέναντι σε πέρσι, με σχεδόν ίδιες βραδιές
  • +14.547 €προμήθειες OTA πάνω από τον προϋπολογισμό, η μεγαλύτερη υπέρβαση
  • 4.800 €αμοιβές τρίτων χωρίς κατηγορία, έξω από το αποτέλεσμα που βλέπετε

Πόσο κάνει το «λίγο» στο δικό σας ξενοδοχείο.

Κάθε έξοδο ανεβαίνει λίγο, και κανένα δεν φαίνεται μεγάλο μόνο του. Γράψτε τα δικά σας νούμερα και δείτε τι κάνουν μαζί.

Τα νούμερα του ξενοδοχείου σας

9.450 πουλημένες βραδιές τον χρόνο

  • +1 € παραπάνω ανά βραδιά9.450 € τον χρόνο
  • +3 € παραπάνω ανά βραδιά28.350 € τον χρόνο
  • +5 € παραπάνω ανά βραδιά47.250 € τον χρόνο

Είναι απλός πολλαπλασιασμός, όχι πρόβλεψη. Αν και πού ξεφεύγουν τα έξοδά σας φαίνεται μόνο από τα δικά σας βιβλία.

Τρεις φάσεις. Ξεκινάμε από την πρόβλεψη.

Κάθε φάση παραδίδει κάτι που χρησιμοποιείτε αμέσως. Η πρόβλεψη μπαίνει πρώτη, γιατί η τιμή και τα κανάλια στηρίζονται σε αυτήν.

  1. 01

    Demand Forecasting

    Ξέρετε τη ζήτηση 8 εβδομάδες νωρίτερα

    Τι παραλαμβάνετε

    • Μοντέλο πρόβλεψης ζήτησης ανά εβδομάδα
    • Ζωντανό Power BI dashboard
    • Ρυθμός κρατήσεων απέναντι σε πέρσι
    • Ειδοποίηση όταν οι κρατήσεις υστερούν

    Τι αλλάζει για εσάς

    Προσαρμόζετε τιμές και έξοδα πριν εμφανιστεί το πρόβλημα.

    Φάση 1 · 4 εβδομάδες

  2. 02

    Dynamic Pricing

    Η τιμή ανεβαίνει όταν ανεβαίνει η ζήτηση

    Τι παραλαμβάνετε

    • Μοντέλο τιμής με βάση τη ζήτηση
    • Τοπικά γεγονότα και τιμές ανταγωνιστών
    • Προτεινόμενη τιμή ανά δωμάτιο και βραδιά

    Τι αλλάζει για εσάς

    Δεν μένετε με την ίδια τιμή τις βραδιές που γεμίζει η περιοχή.

    Φάση 2 · +4 εβδομάδες

  3. 03

    Channel Mix & Guest Profitability

    Ξέρετε το πραγματικό κέρδος ανά κανάλι

    Τι παραλαμβάνετε

    • Καθαρό έσοδο ανά OTA και απευθείας
    • Ομάδες πελατών με το κέρδος της καθεμίας
    • Σχέδιο για περισσότερες απευθείας κρατήσεις

    Τι αλλάζει για εσάς

    Βλέπετε ποιοι πελάτες, δωμάτια και κανάλια αφήνουν το πραγματικό κέρδος.

    Φάση 3 · +8 εβδομάδες

Δείτε πόσο αξίζει κάθε φάση

Πού κρύβονται τα έσοδά σας.

Τρεις μοχλοί αξίας. Το πόσο αξίζει ο καθένας για το δικό σας ξενοδοχείο, το υπολογίζουμε μαζί.

  • Πληρότητα εκτός σεζόν

    Επιπλέον δωμάτια που γεμίζουν×Μέση τιμή δωματίου×Νύχτες εκτός σεζόν=Ανακτημένο έσοδοπου σήμερα χάνεται σιωπηλά

  • Τιμή ανά βραδιά

    Βραδιές υψηλής ζήτησης×Διαφορά από τη σταθερή τιμή×Δωμάτια=Κερδισμένο έσοδοπου δεν επιστρέφει αν χαθεί

  • Κανάλια

    Κρατήσεις που περνούν σε απευθείας×Μέση αξία κράτησης×Προμήθεια OTA=Καθαρό κέρδοςαπευθείας στο ταμείο σας

Το δικό σας νούμερο;Το υπολογίζουμε μαζί στην πρώτη διάγνωση, πάνω στα δικά σας στοιχεία.

Διάγνωση (4')

Πριν σας μιλήσουμε, έχουμε κοιτάξει την αγορά σας.

Τα εργαλεία που θα δουλέψουν πάνω στα δικά σας δεδομένα τα στρέφουμε πρώτα στην αγορά γύρω σας.

Εργαλεία:Power BIPythonSQLMachine Learning

  • Τιμές ανταγωνιστών

    Παρακολουθούμε αυτόματα τις τιμές των ανταγωνιστών σας, και βλέπετε τις βραδιές που είστε πολύ πάνω ή πολύ κάτω από την αγορά.

  • Κριτικές

    Διαβάζουμε τις κριτικές σε όλα τα κανάλια και βρίσκουμε τι επαναλαμβάνεται: τι αρέσει στους επισκέπτες, τι τους ενοχλεί, πού σας χάνουν.

  • Γεγονότα που φέρνουν ζήτηση

    Συνέδρια, αργίες, κρουαζιερόπλοια, σχολικές διακοπές. Τα μεγάλα συστήματα δεν τα βλέπουν σε επίπεδο γειτονιάς.

  • Σύγκριση με ξενοδοχεία σαν το δικό σας

    Δημόσια στοιχεία ΓΕΜΗ και δείκτες του κλάδου, ώστε να συγκρίνετε τα νούμερά σας με ξενοδοχεία ανάλογου μεγέθους.

Ξέρουμε την ελληνική ξενοδοχειακή αγορά από τα νούμερά της.

Το Hotel Targets Model της Datanest αξιολογεί τις ξενοδοχειακές ΑΕ της Ελλάδας με δημόσια οικονομικά στοιχεία: τζίρο, περιθώριο και απόλυτο EBITDA, γεωγραφία.

Έτσι ξέρουμε ποια ξενοδοχεία έχουν τα περισσότερα να κερδίσουν από τα δεδομένα τους, πριν ξεκινήσει η πρώτη κουβέντα. Δείχνουμε τη μέθοδο, ποτέ ονόματα.

  1. 1.182

    ξενοδοχειακές ΑΕ τζίρος €1–50εκ

  2. 902

    κερδοφόρες EBITDA margin πάνω από 15%

  3. 100

    top priority score 85/100 και πάνω

  4. εσείς;

    Πού βρίσκεται το ξενοδοχείο σας; Η διάγνωση το δείχνει σε 4 λεπτά.

Πηγή: Hotel Targets Model της Datanest, δημόσια στοιχεία ΓΕΜΗ.

Hera Hotel, Αθήνα

Ένα ξενοδοχείο που το έκανε ήδη.

Αναλύσαμε πάνω από 4 χρόνια κρατήσεων, χτίσαμε μοντέλο που προβλέπει τη ζήτηση κάθε εβδομάδας και παραδώσαμε ζωντανό Power BI dashboard με τον ρυθμό των κρατήσεων και ειδοποιήσεις όταν υστερεί.

Δείτε τα case studies

Η Datanest μετέτρεψε τον τρόπο που σχεδιάζουμε την off-season στρατηγική μας. Καταλαβαίνουμε πλέον τα booking patterns και έχουμε αυξήσει σημαντικά τα ποσοστά πληρότητάς μας.

Iro ChatziliaCEO, Hera Hotel

Την ίδια δουλειά την κάνουμε σε πολύ μεγαλύτερη κλίμακα για τον όμιλο ΠΛΑΙΣΙΟ: πάνω από 20 εκατ. γραμμές δεδομένων, σε καθημερινή χρήση.

Συχνές ερωτήσεις

Πόσο διαρκεί η διάγνωση;

Ο Data Readiness Scorecard θέλει 4 λεπτά. Μετά μιλάμε 15 λεπτά: σας λέμε τι είδαμε και πού πιστεύουμε ότι αξίζει να ψάξετε.

Τι πληροφορίες χρειάζεται να δώσουμε;

Για τη διάγνωση αρκούν οι απαντήσεις στις 15 ερωτήσεις. Αν προχωρήσουμε, χρειαζόμαστε εξαγωγές από το σύστημα κρατήσεων, τα κανάλια και το λογιστήριο. Έχουμε ήδη δουλέψει με Protel, Pylon, WebHotelier και Primal Res.

Υπάρχει δέσμευση μετά τη δωρεάν διάγνωση;

Όχι. Η διάγνωση υπάρχει για να δείτε αν και πού μπορούμε να βοηθήσουμε, και αν ταιριάζουμε με την επιχείρησή σας.

Με ποιους κλάδους δουλεύετε;

Εξειδικευόμαστε στα ξενοδοχεία και στις επιχειρήσεις υπηρεσιών. Η ίδια τεχνογνωσία δεδομένων εφαρμόζεται και σε μεγάλες επιχειρήσεις retail, όπως ο όμιλος ΠΛΑΙΣΙΟ.

Πότε θα δούμε αποτελέσματα;

Η πρώτη φάση, η πρόβλεψη ζήτησης, παραδίδεται σε 4 εβδομάδες, με dashboard που η ομάδα σας χρησιμοποιεί από την πρώτη μέρα.

Πώς ξεκινάμε;

Ξεκινήστε με τη δωρεάν διάγνωση (4'). Με βάση τα ευρήματα, ετοιμάζουμε προσχέδιο για το πώς εφαρμόζονται οι 3 φάσεις στο ξενοδοχείο σας και το συζητάμε μαζί.

Ξεκινήστε με μια διάγνωση 4 λεπτών

Αν δεν βρούμε κάτι που αξίζει τον χρόνο σας, θα σας το πούμε στην πρώτη κουβέντα.

  1. 01

    Data Readiness Scorecard (4')

    Απαντάτε σε 15 ερωτήσεις και βλέπετε αμέσως πόσο έτοιμο είναι το ξενοδοχείο σας να αποφασίζει με δεδομένα.

  2. 02

    Προσχέδιο 3 φάσεων

    Σας δείχνουμε πώς θα έμοιαζαν οι 3 φάσεις στο δικό σας ξενοδοχείο: πρόβλεψη, τιμή, κανάλια.

  3. 03

    Κουβέντα 15 λεπτών

    Σας παρουσιάζουμε τα ευρήματα της διάγνωσης. Χωρίς καμία δέσμευση.