Hoteles
No deberías tener que adivinar la demanda. Te la mostramos con 8 semanas de antelación.
Previsión de demanda, tarifas y canales de distribución, con tus propios datos. En 16 semanas, sin carga técnica para ti.
Los datos están ahí. El margen se escapa.
Lo vemos una y otra vez en hoteles independientes. Para cada caso, empezamos con una sola pregunta.
| Síntoma | Qué significa | La pregunta que hacemos |
|---|---|---|
| Temporada baja sin previsión | La temporada baja se gestiona de forma reactiva, sin previsión de la demanda. | ¿Sabes hoy cómo irán las reservas dentro de 8 semanas? |
| Comisiones de las OTA | Un 15–25% en cada reserva de Booking y Expedia, y no se ve con claridad en la cuenta de resultados. | ¿Ves el beneficio neto por canal, o solo la facturación? |
| Tarifa plana en los picos locales | La tarifa no sigue la demanda local: eventos, congresos, festivos. | ¿Hasta qué punto tu tarifa tiene en cuenta lo que pasa en tu zona? |
| Datos dispersos | PMS, OTA, restauración y contabilidad en silos separados. | ¿Cuánto tardas en tener una imagen única y clara? |
| Reputación que no se convierte | Buenas puntuaciones en un canal, pocas opiniones o mala posición en otros. Una buena estancia no se convierte en reservas directas. | ¿Dónde te encuentran los viajeros antes de reservar? |
Sin carga técnica. Solo una imagen clara.
Todo en una pantalla, automáticamente
Conectamos tu sistema de reservas, tus canales de venta y tu contabilidad en un único dashboard que se actualiza solo. Ya hemos trabajado con Protel, Pylon, WebHotelier y Primal Res.
Dónde ganas y dónde pierdes
Rentabilidad por canal, directo frente a Booking.com, y qué huéspedes y habitaciones dejan beneficio real.
Previsión, no solo informes
Leemos tu ritmo de reservas y prevemos la demanda de la temporada baja con 8 semanas de antelación, para que ajustes tarifas y costes a tiempo.
Números claros, sin conocimientos técnicos
Gráficos simples y limpios que todo tu equipo entiende y usa desde el primer día.
3 fases. 3 cambios que se miden en ingresos.
Cada fase entrega algo que usas desde el primer día. Empezamos por la previsión porque las tarifas y el mix de canales se construyen sobre ella.
- 01
Demand Forecasting
Conoce la demanda con 8 semanas de antelación
Qué recibes
- Un modelo de previsión de demanda
- Un dashboard en Power BI
- Ritmo de reservas y pick-up
- Alertas tempranas
Qué cambia para ti
Ajustas tarifas y costes antes de que aparezca el problema.
Fase 1 · 4 semanas
- 02
Dynamic Pricing
Tu tarifa trabaja para ti, no en tu contra
Qué recibes
- Un modelo de precios basado en la demanda
- Eventos locales y tarifas de la competencia
- Una tarifa recomendada por habitación y noche
Qué cambia para ti
Tu tarifa sigue a la demanda en vez de quedarse plana.
Fase 2 · +4 semanas
- 03
Channel Mix & Guest Profitability
Conoce tu beneficio real por canal
Qué recibes
- Ingreso neto por OTA y directo
- Segmentación de huéspedes
- Una estrategia para llevar reservas al directo
Qué cambia para ti
Ves qué huéspedes, habitaciones y canales dejan beneficio real.
Fase 3 · +8 semanas
Dónde se esconden tus ingresos.
Tres palancas de valor. Calculamos juntos cuánto vale cada una para tu hotel.
Ocupación en temporada baja
Habitaciones extra ocupadas×Tarifa media×Noches de temporada baja=Ingreso recuperadoque hoy se pierde en silencio
Tarifas dinámicas
Noches de alta demanda×Diferencia entre la tarifa correcta y la plana×Habitaciones=Ingreso ganadoque no vuelve si se pierde
Mix de canales
Reservas que pasan al directo×Valor medio de la reserva×Comisión de la OTA=Beneficio netodirecto a tu cuenta de resultados
¿Tu número?Lo calculamos juntos en el primer diagnóstico, con tus datos, no con estimaciones.
Diagnóstico (4')Investigación basada en datos, no en suposiciones.
Antes de hablar de soluciones, estudiamos tu mercado igual que estudiaríamos tus propios datos.
Herramientas:Power BIPythonSQLMachine Learning
Seguimiento de tarifas de la competencia
Seguimiento automático de las tarifas de tus competidores, para que veas dónde te sales del mercado.
Análisis de opiniones
Leemos las opiniones en todos los canales y encontramos los patrones: qué les encanta a los huéspedes, qué les molesta, dónde los pierdes.
Señales de demanda y eventos
Eventos locales, congresos, llegadas de cruceros y vacaciones escolares: datos que los sistemas centrales no ven a nivel local.
Comparativa del sector
Cuentas públicas del registro mercantil griego (GEMI) y referencias del sector para comparar tu rendimiento con hoteles de perfil similar.
Conocemos el mercado hotelero griego por sus números.
El Hotel Targets Model de Datanest puntúa a las sociedades hoteleras griegas con sus cuentas públicas: facturación, margen EBITDA y EBITDA absoluto, y ubicación.
Así sabemos qué hoteles tienen más que ganar con sus datos antes de la primera conversación. Mostramos el método, nunca nombres.
- 1.182
sociedades hoteleras facturación de 1–50 M€
- 902
rentables margen EBITDA superior al 15%
- 100
máxima prioridad puntuación de 85/100 o más
- ¿y tú?
¿Dónde está tu hotel? El diagnóstico te lo muestra en 4 minutos.
Hera Hotel, Atenas
Un hotel que ya lo ha hecho.
Analizamos más de 4 años de reservas, construimos un modelo de previsión de demanda semana a semana y entregamos un dashboard en Power BI con el ritmo de reservas y alertas de pick-up.
Ver los casosDatanest transformó la forma en que planificamos nuestra estrategia de temporada baja. Ahora entendemos los patrones de reserva y hemos aumentado notablemente nuestra ocupación.
La misma experiencia funciona a escala empresarial para el grupo Plaisio, con millones de registros en producción.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto dura el diagnóstico?
El Data Readiness Scorecard lleva 4 minutos. Después te explicamos los resultados en una llamada corta de 15 minutos, donde hablamos de tus datos, de tus retos y de dónde podemos ayudarte.
¿Qué información tenemos que dar?
Para el diagnóstico bastan tus respuestas a las 15 preguntas. Si seguimos adelante, necesitamos acceso a los datos relevantes, como tu sistema de reservas (ya hemos trabajado con Protel, Pylon, WebHotelier y Primal Res) y tus canales de venta, y una breve idea de tus retos, para adaptar la solución a lo que necesitas.
¿Hay algún compromiso después del diagnóstico gratuito?
No. El diagnóstico sirve para ver si podemos ayudarte, dónde, y si encajamos con tu negocio.
¿Con qué sectores trabajáis?
Estamos especializados en hoteles y empresas de servicios. La misma experiencia en datos funciona también en grandes empresas de retail, como el grupo Plaisio.
¿Cuándo veremos resultados?
Depende del alcance del proyecto. La primera fase, la previsión de demanda, se entrega en 4 semanas con un dashboard que usa tu equipo.
¿Cómo empezamos?
Empieza por el diagnóstico gratuito (4'). Con los resultados, preparamos un borrador de cómo se aplican las 3 fases en tu hotel y lo revisamos contigo.
Un diagnóstico honesto de tus datos
No creemos en promesas a ciegas. El objetivo es ver juntos si, y dónde, tu hotel tiene margen real de mejora.
- 01
Data Readiness Scorecard (4')
Responde a 15 preguntas y mira al momento hasta qué punto tu hotel está preparado para trabajar con datos.
- 02
Un borrador de las 3 fases
Te mostramos cómo serían las 3 fases en tu hotel: previsión, tarifa, canales.
- 03
Una llamada de 15 minutos
Te explicamos los resultados. Sin compromiso.