Quiénes somos

Datos, estrategia y hostelería. En el mismo equipo.

Datanest reúne tres cosas que rara vez están en el mismo equipo: data science e IA, dirección hotelera y finanzas. Así los números se convierten en decisiones.

años en dirección hotelera
20+
años dirigiendo proyectos y productos
15+
filas de datos en nuestro mayor proyecto
20M+
áreas de especialización en un equipo
6

Por qué existe Datanest

Los datos solo valen cuando cambian una decisión.

Elias pasó más de 15 años en el lado del negocio: dirección de producto, de categoría y de proyectos. Allí las decisiones se toman cada día, muchas veces sin una imagen clara. Por eso se pasó a los datos, y hoy construye sistemas que se usan a diario, como el Campeonato de Tiendas del grupo Plaisio.

Datanest se construyó en ese orden: primero la decisión, después los datos. Por eso trabajamos junto a personas que conocen los hoteles y las finanzas, y usamos la IA abiertamente como herramienta, para que el cliente tenga respuestas antes.

El máster en Data Science lo hizo en IE University, en Madrid. De allí se trajo las herramientas, y también amigos y una parte de España que sigue presente en su manera de trabajar. Por eso esta web también habla español.

Seis disciplinas. Un equipo.

La mayoría de las empresas de datos conoce las herramientas. Pocas saben cómo funciona de verdad un hotel, o cómo piensa un inversor. Nosotros sentamos las tres cosas en la misma mesa.

Quién cubre cada área de especialización
Miembro del equipoData AnalyticsAIData ScienceConsultingFinancial AdvisoryHospitality Management
EliasSíSíSíSíNoNo
ChristosNoNoNoSíNoSí
Deals AdvisoryNoNoNoSíSíNo
DatanestSíSíSíSíSíSí

El equipo

Un equipo pequeño de personas que han hecho este trabajo desde dentro.

  • Elias Theodoropoulos

    Managing Partner · Data Science & AI

    Construye los sistemas de Datanest, desde el modelo de datos hasta las pantallas que tu equipo usa cada día. Para el grupo Plaisio diseñó y entregó el Campeonato de Tiendas: un sistema sobre 20 millones de filas de datos, en uso diario en 28 tiendas. Antes, más de 15 años dirigiendo proyectos y productos. Máster en Data Science, IE University, Madrid.

    • Python
    • R
    • SQL & NoSQL
    • Machine Learning
    • Power BI
    • Tableau
    LinkedIn
  • Christos Seferiadis

    Hospitality Advisor

    Más de 20 años en hostelería: operación de hoteles, contratos de gestión, proyectos de desarrollo y asesoría a propietarios e inversores en toda Grecia. Como fundador y director de KIHLI Hotel Enterprises ha dirigido estudios de viabilidad, reestructuraciones operativas, aperturas y optimización de ingresos para hoteles boutique y villas. Aporta la mirada del propietario y del director del hotel.

    • Hotel Operations
    • Revenue Management
    • Asset Performance
    • Feasibility Studies
    • Budgeting & Forecasting
    LinkedIn
  • Dos profesionales de Deals Advisory

    Corporate Finance & Advisory

    Dos profesionales de Deals Advisory de una firma internacional de asesoría. Construyen modelos de valoración y planes de negocio, preparan Information Memorandums y presentaciones para inversores, y llevan la comunicación con ellos. Aportan la mirada del director financiero y del inversor.

    • Financial Modelling
    • Valuations
    • Business Plans
    • Investor Materials

Cómo trabajamos

  1. 01

    Diagnóstico

    Empezamos por tus datos y tus prioridades, no por un paquete cerrado.

  2. 02

    Diseño

    Diseñamos la solución alrededor de las decisiones que tienes que tomar: qué medimos, de dónde y quién lo va a usar.

  3. 03

    Construcción y entrega

    Construimos modelos, dashboards y análisis, totalmente documentados, en fases que se entregan en semanas.

  4. 04

    Autonomía

    Formamos a tu equipo para que lo use por su cuenta, y seguimos a tu lado mientras el negocio crece.

Un diagnóstico honesto de tus datos

No creemos en promesas a ciegas. El objetivo es ver juntos si, y dónde, tu empresa tiene margen real de mejora.

  1. 01

    Data Readiness Scorecard (4')

    Responde a 15 preguntas y mira al momento hasta qué punto tu empresa está preparada para decidir con datos.

  2. 02

    Un borrador de solución

    Identificamos qué datos, dashboards y modelos te aportarían más valor.

  3. 03

    Una llamada de 15 minutos

    Te explicamos los resultados. Sin compromiso.