Τι δεδομένα χρειάζονται για να προβλέψετε τη ζήτηση του ξενοδοχείου σας

Η σύντομη απάντηση: τα στοιχεία κρατήσεων που κρατά ήδη το σύστημα κρατήσεών σας (PMS). Δεν χρειάζεται νέο λογισμικό ούτε νέα καταγραφή. Χρειάζεται ιστορικό τουλάχιστον δύο πλήρων ετών, ώστε να φαίνεται η εποχικότητα.

Τα έξι πεδία που χρειάζονται

Πεδίο	Γιατί χρειάζεται
Ημερομηνία που έγινε η κράτηση	Δείχνει πόσο νωρίς κλείνουν οι επισκέπτες και με τι ρυθμό γεμίζει κάθε εβδομάδα
Ημερομηνία άφιξης και διανυκτερεύσεις	Δείχνει ποιες βραδιές γεμίζουν και ποιες μένουν άδειες
Τιμή ανά βραδιά	Συνδέει τη ζήτηση με το έσοδο
Κανάλι κράτησης	Το Booking, η Expedia και το δικό σας site γεμίζουν με διαφορετικό ρυθμό
Κατάσταση κράτησης	Χωρίς τις ακυρώσεις, η πρόβλεψη δείχνει περισσότερη ζήτηση από όση θα έρθει
Τύπος δωματίου	Η ζήτηση δεν είναι ίδια για κάθε κατηγορία δωματίου

Τι βοηθά, χωρίς να είναι απαραίτητο

• Τοπικά γεγονότα: συνέδρια, αργίες, αγώνες, συναυλίες.
• Οι τιμές των ανταγωνιστών σας για τις ίδιες ημερομηνίες.

Η πρόβλεψη ξεκινά χωρίς αυτά και γίνεται πιο ακριβής όταν προστεθούν.

Τι δεν χρειάζεται

• Νέο PMS. Αρκεί μια εξαγωγή των κρατήσεων σε αρχείο.
• Τέλεια δεδομένα. Ο καθαρισμός τους είναι μέρος της δουλειάς, όχι προϋπόθεση.
• Ονόματα επισκεπτών. Η πρόβλεψη δουλεύει με κρατήσεις, όχι με προσωπικά στοιχεία.

Πώς ελέγχετε αν τα έχετε

Ζητήστε από το PMS σας μια εξαγωγή όλων των κρατήσεων των τελευταίων ετών, μαζί με τις ακυρωμένες. Αν το αρχείο έχει τα έξι πεδία του πίνακα, έχετε ό,τι χρειάζεται για να ξεκινήσετε.

Ένα παράδειγμα

Στο Hera Hotel στην Αθήνα, η πρόβλεψη ζήτησης ανά εβδομάδα χτίστηκε πάνω σε περισσότερα από τέσσερα χρόνια κρατήσεων που το ξενοδοχείο είχε ήδη. Δείτε το case study.